5G、人工智能、数据分析和物联网的融合

四项关键技术正在不断融合,准备改变信息和通信技术(ICT)生态系统。这些技术包括第五代(5G)蜂窝、人工智能(AI)、数据分析和物联网(IoT)。

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在大数据时代,依靠专家至关重要

Plunkett Research认为,今天的“大数据”需要大量的人力来编辑、标准化和评估信息,然后才能可靠地使用。

企业和政府领导人敏锐地意识到,先进的技术正在为竞争情报、运营基准、市场分析和其他重要数据创造巨大的新机遇。与此同时,这些最终用户可能不具备开发分析软件以利用这一趋势所需的部门技能或预算。

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市场研究人员今天面临的挑战

企业渴望了解越来越多的消费者,但收集数据和分析的正确组合——以高效的方式同时管理成本——变得越来越复杂。

当被问及日常工作中面临的最大挑战时,Insights in Marketing客户开发高级总监Tracy Paukstys回答说:“客户的任务是获得更丰富、更具影响力的消费者见解,尽管预算和时间往往更为严格。”她指出,这“似乎是常态而非例外”

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8篇关于突破性技术的有用文章

新技术和新兴技术有可能扰乱和改变各种重要行业。Mind Commerce是一家值得信赖的研究和战略分析来源,它撰写了一系列文章,重点介绍了数字技术和电信领域新的、有影响力的趋势。在这里,我们收集了八篇获得最多页面浏览量的Mind Commerce帖子。点击您感兴趣的帖子,从经验丰富的市场研究公司获得有价值的新见解。

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电信业大数据和分析的机遇

电信部门一直在处理与客户、运营和交易相关的大量数据。多年来,电信服务提供商使用了各种技术来处理这些数据集,包括统计分析、数据挖掘、知识管理和商业智能。然而,根据新白皮书研究公司编写心灵商务,大数据和分析与以前的趋势截然不同。

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运动/健身、医疗保健和服装行业的可穿戴技术

Mind Commerce将体育健身、医疗保健和服装视为可穿戴技术早期成功的关键市场。在这三个领域中,运动和健身是可穿戴消费最有前景的领域。该细分市场包括各种产品,其中腕带、腕表和头饰将占据主导地位。此外,该细分市场中的大多数产品将与测量和监测健身和表现相关,并将由业余爱好者和专业人士使用。

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大数据和分析对电信服务提供商的价值

大数据分析为电信提供商提供了一个更完整的客户视角,没有任何数据太小或不相关,而是将来自不同来源的数据集融合在一起、相互关联并转化为有价值的见解。从广义上讲,电信业可以使用商业智能工具的一些领域包括运营和预算分析、容量管理分析以及网络运营和管理分析。

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如何在计算机化的兴起中脱颖而出

据估计到2016年191800多用途工业机器人将在全球范围内出货。随着计算机自动化和其他技术的加入,在过去30年中数百万人失去了工作也就不足为奇了。牛津大学的研究人员表示,未来20年内,美国45%的职业将实现自动化。您甚至可能不需要匹配。因为大胆的预测说,到2050年,人类可以爱上机器人并与机器人结婚。

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回答“为什么:”传统市场研究的重要性

在过去两年中,我们看到大数据现象将市场研究行业带向了一个新的方向。各组织已经建立了庞大的数据库,其中包含从科学到零售、从政府到消费者意见的所有信息。随着增长的持续,大数据在营销决策中发挥着更大的作用,人们讨论了大数据将推动传统市场研究的建议。但是,在所有现实中,这根本不会发生。

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厚数据和市场研究:了解您的客户

在热门连续剧的第一集疯子Don Draper向客户Lucky Strike香烟解释说,广告“基于一件事:幸福。你知道什么是幸福吗?幸福是新车的气味。它是从恐惧中解脱出来的。它是路边的一块广告牌,让人安心地尖叫,无论你做什么都没问题。你没事。”

但是,你如何衡量客户的幸福感呢?预测它?创造能激发它的产品?客户知道他们想要什么吗?

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